GPTs, Skills y asistentes especializados
Configuración de asistentes con instrucciones, conocimiento, herramientas, criterios de uso y límites definidos.
Qué se puede implementar
Cinco áreas de implementación aplicada.
Configuraciones y prototipos con instrucciones, fuentes y límites definidos, no soluciones universales.
Agentes y flujos de trabajo
Diseño de procesos supervisados para investigación, clasificación, documentación, análisis y generación de entregables.
Entornos de trabajo con IA
Organización práctica de ChatGPT, Claude, Gemini, Google Workspace, GitHub y otras herramientas según roles y tareas.
Análisis documental y RAG
Sistemas para buscar, recuperar, relacionar y consultar documentación propia manteniendo referencias a las fuentes.
Prototipos y herramientas internas
Aplicaciones pequeñas, observatorios, paneles y utilidades para validar una necesidad antes de desarrollar una solución mayor.
Para qué tipo de necesidades
Puntos de partida habituales.
- Organizar documentación dispersa.
- Reducir tareas manuales repetitivas.
- Crear asistentes internos especializados.
- Estructurar procesos de investigación y análisis.
- Probar una idea antes de invertir en un desarrollo completo.
- Formar a un equipo en un entorno de IA concreto.
Alcance y entrega
Qué debe quedar definido.
Una implementación comienza cuando la necesidad puede delimitarse y traducirse en un resultado comprobable.
Necesidad concreta
Qué tarea, problema o decisión debe apoyar la implementación.
Fuentes y permisos
Qué datos, documentos y herramientas pueden utilizarse y bajo qué condiciones.
Entregable definido
Qué se entregará: asistente, Skill, flujo, entorno, prototipo, sistema documental, guía o formación.
Validación y límites
Cómo se comprobará su utilidad, qué requiere supervisión y qué queda fuera del alcance.
Entregables posibles
Ejemplos de resultado.
No todos los entregables se incluyen en todos los proyectos; dependen de la necesidad y del alcance acordado.
- GPT o asistente configurado.
- Skill o conjunto de instrucciones reutilizables.
- Flujo de agentes supervisado.
- Entorno de trabajo documentado.
- Prototipo funcional.
- Sistema básico de consulta documental.
- Guía de uso, límites y mantenimiento.
- Sesión de formación o transferencia.
Límites
Qué no hace una implementación.
- No se automatizan decisiones críticas sin supervisión.
- Un agente no sustituye el criterio profesional.
- La calidad depende de las fuentes, los datos y el contexto.
- Los prototipos no se presentan como sistemas de producción.
- La privacidad y los permisos se revisan antes de incorporar documentación.
Siguiente paso
Una necesidad concreta es suficiente para empezar.
No es necesario definir previamente una arquitectura completa. El primer paso es delimitar el problema, comprobar qué información existe y decidir si una implementación pequeña puede aportar valor.