Construcción del conocimiento
suceso→fuentes→evidencias→cronología→factores y barreras→reconstrucción
El caso se construye desde las fuentes originales hasta una explicación limitada, documentada y revisable.
Método BenchDataLab
El Modelo Operativo de Caso organiza fuentes, evidencias, relaciones e incertidumbre para analizar sucesos complejos con trazabilidad, revisión humana y límites explícitos.
Marco metodológico en validación · versión 0.1
Problema
La información relevante sobre un suceso suele estar distribuida entre informes, normativa, registros, comunicaciones oficiales, datos técnicos y fuentes secundarias.
Además, los documentos pueden corregirse, revisarse, sustituirse o cancelarse entre sí. Una conclusión no debería depender de una referencia aislada ni de una versión documental incorrecta.
BenchDataLab estructura el problema mediante una cadena verificable:
qué se afirma→con qué evidencia→procedente de qué documento→bajo qué versión, relaciones y limitaciones
Arquitectura metodológica
suceso→fuentes→evidencias→cronología→factores y barreras→reconstrucción
El caso se construye desde las fuentes originales hasta una explicación limitada, documentada y revisable.
conclusión o hipótesis→evidencias→relaciones documentales→fuentes preservadas→integridad demostrable
Cada conclusión puede recorrerse hacia atrás para comprobar qué documentos la sostienen, qué relaciones existen entre ellos y qué límites permanecen abiertos.
No son dos metodologías distintas. Son dos recorridos sobre la misma cadena: construir hacia delante y auditar hacia atrás.
La tecnología se incorpora después de estructurar y validar el conocimiento. RAG, grafos, reglas, machine learning y agentes son productos derivados, no el punto de partida.
Flujo operativo
Definir el suceso, el alcance, las preguntas, los sistemas implicados y las limitaciones iniciales.
Registrar las fuentes, clasificar su autoridad, documentar cobertura y limitaciones, estructurar sus relaciones y preservar las copias utilizadas.
Extraer unidades de evidencia, ordenar la cronología y registrar factores, decisiones, omisiones y barreras.
Evaluar señales, considerar hipótesis alternativas, construir una reconstrucción trazable y someterla a revisión independiente.
Determinar qué conocimiento puede compararse, generalizarse o publicarse y qué debe permanecer como hallazgo exploratorio.
Antes de iniciar la extracción de evidencias, cada fuente utilizada debe quedar preservada mediante copia local, SHA-256 verificado y revisión de sus condiciones de acceso y reutilización.
Controles
Toda afirmación relevante debe enlazar con evidencias y fuentes identificadas. Las copias utilizadas se preservan y verifican.
Hechos, inferencias, hipótesis, conclusiones oficiales y resultados experimentales no se mezclan.
Se diferencia cuándo ocurrió un hecho, cuándo se documentó y cuándo estuvo disponible para los actores implicados.
Las discrepancias documentales y las explicaciones alternativas no se eliminan para producir una narrativa más limpia.
La extracción, interpretación y validación no deben quedar completamente en manos de una única herramienta o actor.
La IA puede localizar, estructurar y relacionar información, pero no atribuye por sí sola causas, responsabilidades ni decisiones críticas.
Artefactos
Casos piloto
Investigación y regulación aeronáutica
El corpus integra la investigación ATSB, la cadena regulatoria EASA y la comunicación oficial de Qantas. Las fuentes están preservadas y su integridad ha sido verificada.
El caso está apto para preparar la Fase 2, pero todavía no contiene evidencias extraídas, cronología, análisis causal ni conclusiones de BenchDataLab.
Incendios forestales y emergencias
El piloto organiza fuentes oficiales, geoespaciales, científicas y periodísticas bajo una estructura común.
Todavía no contiene unidades de evidencia, reconstrucción cronológica, análisis causal, evaluación operativa ni conclusiones.
Límites
El objetivo es producir conocimiento útil que pueda revisarse, discutirse y reconstruirse desde sus fuentes.